끙정의 AI/Data 연구소

AI에 대해서 생각해본다면,우리에게는 Foundation Model 이나 Application이 더 익숙하겠지만그에 못지않게 중요한 부분이 바로 데이터센터(AIDC)와 반도체(AI Server) 영역입니다. 고집적 반도체로 갈수록 전력소모량과 발열량이 급격히 높아지고,이를 잡을 수 있어야 반도체의 성능을 높이고 데이터센터의 비용이 줄어들죠.따라서 엔비디아 같은 반도체 기업과 SK나 우리 같은 데이터센터 기업들이 열심히 기술 개발을 하고 있습니다.지난번에 AMD가 ZT시스템즈를 인수한 것도 이와 같은 맥락이지요. 쿨링 기술은 크게 공랭식, 수랭식으로 나눌 수 있고,수랭식 안에서는 D2C(Direct to Chip) 방식과 액침냉각(칩을 물에 넣는) 방식이 있습니다.효율성으로 따지자면 공랭식 순으로 좋습니..

AI버블론이 대두되면서 AI관련 빅테크들의 주가가 조정을 겪고 있습니다.다만 AI버블이 닷컴버블과 다른 점은,명확한 성과, 펀더멘탈을 기반으로 주가가 올랐다는 점입니다.AI의 First wave는 반도체 관련주(엔비디아, 하이닉스, TSMC 등)들이었고,Second wave는 전기를 필두로 한 데이터센터 관련주들이었습니다.해당 섹터들은 주가가 오른 만큼의 실제 가시적인 성과를 냈습니다.닷컴버블에서 닷컴만 붙이면 주가가 폭등하던 것과는 다르죠.그렇다면 Third wave는 무엇일까요?AI Value Chain에 따르면,다음 타자는 Cloud Service, Foundation model 혹은 AI application이어야 합니다.(서버도 샀고, 그 서버를 넣을 데이터센터도 확보했으니,그 다음은 당연히 서..

OpenAI 가 미디어 회사인 컨데 나스트(Conde Nast)와 파트너십을 맺었습니다. 이는 조만간 출시 예정인 LLM 기반 검색 서비스인 SearchGPT를 위한 것으로 보입니다. 이미 LLM 기반 검색 서비스를 제공하고 있는 Perplexity는기존 출판 매체와 수익을 공유하는 Perplexity Publisher's Program을 발표했습니다.첫 파트너사로 타임, 포춘, 슈피겔 등이 포함되었죠. Perplexity는 검색을 하면 결과와 함께 출처를 제공하고,해당 출처로 링크를 제공하여 이동할 수 있습니다.(첨부 사진 참고)더 많은 콘텐츠 제공사와 연계되면 검색 결과도 풍부해질 수 있으며,콘텐츠 제공사도 Perplexity를 통해 유입량을 늘릴 수 있으니 서로 윈윈입니다.플랫폼 네트워크 효과를 누..

참 아이러니합니다.오픈AI는 최초에 설립 목적이 안전하고 공개적인 AI를 개발하고(이름부터 "OPEN" AI)비영리 목적을 추구한다는 것이었습니다. 그러나 현재는 누구보다도 영리적인 목적을 가지고(일단 비쌈),안전에 크게 신경 쓰지 않고 있죠(AI안전성을 연구하던 Superalignment팀 해체). 아니나 다를까 캘리포니아 주에서 상정 중인 SB1047(a.k.a. AI규제법)에 반대 입장을 표명했습니다. 현재 반대 입장을 표명한 곳은오픈AI + 마이크로소프트(한 집이죠)앤드류 응 교수(딥러닝 4대 천왕)얀 르쿤 교수(딥러닝 4대 천왕) 반면 찬성 입장을 표명한 곳은(100% 찬성은 아닐지라도)앤트로픽제프리 힌튼 교수(딥러닝 4대 천왕)조슈아 벤지오 교수(딥러닝 4대 천왕) 등입니다.(4대 천왕이 정확..

오픈AI가 전방위적인 사업 확장을 추진하고 있습니다. 이번에 오픈AI가 GPT-4-o의 파인튜닝 기능을 출시하였고,ChatGPT 엔터프라이즈 서비스 또한 미 연방정부 기관과 첫 파트너십을 공개했습니다. 현재 많은 기업들이 Foundation Model을 가져다가 파인튜닝하여 자체 (s)LLM을 제작하고 있는데, 현재는 오픈소스 모델인 LLaMA가 대세인 상황입니다. 이 시장을 오픈AI도 노려보겠다는 움직임입니다.ChatGPT 엔터프라이즈 서비스는 작년 8월에 출시한 서비스이지만, 아직 공공 영역에 서의 레퍼런스는 뚜렷하지 않았습니다. 오픈AI는 별도 B2G 조직도 꾸려서 지속적으로 공공 영역의 사업을 확장하고자 하고 있습니다. 다른 기업들이 열심히 성능을 끌어올리고 있는 와중에,선두에 있는 오픈AI는 이..